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Vous pouvez convertir des images au mode de couleurs noir et blanc 1 bit afin de réduire la taille du fichier ou de créer des effets artistiques. Le mode de couleurs noir et blanc (appelé également mode bitmap dans certains programmes) est différent du mode de couleurs niveaux de gris. Dans les images noir et blanc, chaque pixel doit être noir ou blanc. Les images de niveaux de gris, quant à elles, comportent du noir, du blanc et 254 nuances de gris ; elles permettent de créer l’effet d’une photo noir et blanc. Pour plus d’informations sur la conversion de photos en niveaux de gris, reportez-vous à la section Pour convertir le mode de couleurs d’une image.
Lorsque vous convertissez des images au mode de couleurs noir et blanc, vous pouvez ajuster certains paramètres, tels que le seuil, le type de trame et l’intensité. Vous avez le choix entre 7 types de conversion en noir et blanc :
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Trame simili : crée différentes nuances de gris en variant le motif des pixels noirs et blancs d’une image. Vous pouvez choisir le type de trame, l’angle des simili, le nombre de lignes par unité, ainsi que l’unité de mesure. |
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Dessin au trait : produit une image en noir et blanc à fort contraste. Les couleurs dont la valeur en niveaux de gris est inférieure à la valeur de seuil que vous avez définie se transforment en noir, tandis que celles dont la valeur en niveaux de gris est supérieure à la valeur de seuil se transforment en blanc. |
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Ordonnée : organise les niveaux de gris en motifs géométriques successifs de pixels noirs et blancs. Les couleurs unies sont accentuées et les bords de l’image renforcés. Cette option convient bien aux couleurs uniformes, telles que celles utilisées dans les tableaux ou les graphiques. |
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Jarvis : applique l’algorithme Jarvis aux pixels individuels. Cette forme de diffusion d’erreur convient aux photographies. |
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Stucki : applique l’algorithme Stucki aux pixels individuels. Cette forme de diffusion d’erreur convient aux photographies. |
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Floyd-Steinberg : applique l’algorithme Floyd-Steinberg aux pixels individuels. Cette forme de diffusion d’erreur convient aux photographies. |
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Cardinalité-Distribution : crée un aspect texturé en effectuant un calcul dont le résultat est appliqué à chaque pixel. |
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Cliquez sur Image  Convertir en noir et blanc (1 bit). |
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